---
title: "Quiz"
format: pdf
editor: visual
execute: 
  eval: false
editor_options: 
  chunk_output_type: console
---

```{r}

share <- readRDS("Datamaterial_SHARE_Modul3.rds")
```

```{r}

ggplot(share) +
  ggtitle("Ett stapeldiagram") +
  aes(x = Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10) +
  geom_bar(fill = "#00CC00") +
  theme_minimal()
```

Fråga 16

```{r}

mean(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("Inga eller få (0-10 böcker)","Ett hyllplan (11-25 böcker")])
```

Fråga 17

```{r}

sd(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("Inga eller få (0-10 böcker)","Ett hyllplan (11-25 böcker)")])

sd(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("En bokhylla (26-100 böcker)","Två bokhyllor (101-200 böcker)")])
```

Fråga 18

```{r}

ggplot(share) + 
  ggtitle("TEst") +
  aes(x = Utbildningsår, y = Hushållsinkomst) +
  geom_point(colour = "#00CC00") +
  geom_smooth(se = FALSE) +
  theme_minimal()
  
```

Fråga 19

```{r}

library(dplyr)

share <- share %>%
  mutate(
    Ekonomi_grupp = case_when(
      `Får_ekonomin_att_gå_ihop` %in% c("Lätt", "Ganska lätt") ~ "Med lätthet",
      `Får_ekonomin_att_gå_ihop` %in% c("Med viss svårighet", "Med stor svårighet") ~ "Med svårighet",
      TRUE ~ NA_character_
    )
  )
```

```{r}

ggplot(share) +
  ggtitle("Hushållsinkomst efter hur lätt ekonomin går att få ihop") +
  aes(x = Ekonomi_grupp, y = Hushållsinkomst) +
  geom_boxplot(colour = "#00CC00") + 
  scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
  theme_minimal()
```
