Files
UMU-R-Repo/quiz/Quiz.qmd
Victor Andersson 4e38625421 yea
2025-12-10 19:35:45 +01:00

197 lines
4.0 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
title: "Quiz"
format: pdf
editor: visual
execute:
eval: false
editor_options:
chunk_output_type: console
---
# Quiz grejs
```{r}
library(tidyverse)
library(gtsummary)
```
```{r}
share <- readRDS("Datamaterial_SHARE_Modul3.rds")
```
## Fråga 1
**Hur många individer har besvarat enkäten, dvs hur många observationer finns det i datamaterialet**
Står i data tabben längst uppe i högra hörnet
## Fråga 2
Kolla i andra filerna. Men från intervjuarens visuella observationer. Om de är osäkra skulle de fråga
## Fråga 3
**Hur stor andel av de svarande är kvinnor**
```{r}
mean(share$Kön == "Kvinna") * 100
```
## Fråga 4
**Hur stor andel av kvinnorna bor med en partner?**
```{r}
mean(share$Bor_med_partner[share$Kön == "Kvinna"] == "Ja") * 100
```
## Fråga 5
**Hur stor andel av männen bor med en partner?**
```{r}
mean(share$Bor_med_partner[share$Kön == "Man"] == "Ja") * 100
```
## Fråga 6
```{r}
mean(share$Kön[share$Bor_med_partner == "Ja"] == "Man") * 100
```
## Fråga 7
**Vad är den genomsnittliga åldern för de individer som besvarat enkäten**
```{r}
mean(share$Ålder)
```
## Fråga 8
**Vad är den genomsnittliga åldern på eventuella partners till dem som besvarat enkäten**
```{r}
mean(share$Ålder_partner, na.rm = TRUE)
```
## Fråga 9
```{r}
mean(is.na(share$Ålder_partner)) * 100
```
## Fråga 10
De har ingen partner
## Fråga 11
Läs
## Fråga 12
```{r}
ggplot(share) +
ggtitle("Ett stapeldiagram") +
aes(x = Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10) +
geom_bar(fill = "#00CC00") +
theme_minimal()
```
## Fråga 13
Hur stor är andelen som bedömer att deras språkförmåga vid 10 års ålder var bättre än jämnårigas bland dem som hade två bokhyllor med böcker i hemmet vid 10 års ålder? \
*Ange svaret i procent med en decimal. Använd kommatecken ( , ).*
```{r}
mean(share$Relativ_språkförmåga_10_år[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Mer än två bokhyllor (> 200 böcker)"] == "Bättre") * 100
```
## Fråga 14
**Hur stor är andelen som bedömer att deras matteförmåga vid 10 års ålder var bättre än jämnårigas bland dem som hade två bokhyllor med böcker i hemmet vid 10 års ålder?**
```{r}
mean(share$Relativ_matteförmåga_10_år[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Mer än två bokhyllor (> 200 böcker)"] == "Bättre") * 100
```
## Fråga 15
Vad är det genomsnittliga antalet utbildningsår för de svarande vars antal böcker i hemmed vid 10-års ålder var ett hyllplan eller färre (dvs "inga eller få" eller "ett hyllplan")?
```{r}
mean(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Inga eller få (0-10 böcker)" | share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Ett hyllplan (11-25 böcker)"])
```
## Fråga 16
```{r}
mean(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("Inga eller få (0-10 böcker)","Ett hyllplan (11-25 böcker")])
```
## Fråga 17
```{r}
sd(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("Inga eller få (0-10 böcker)","Ett hyllplan (11-25 böcker)")])
sd(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("En bokhylla (26-100 böcker)","Två bokhyllor (101-200 böcker)")])
```
## Fråga 18
```{r}
ggplot(share) +
ggtitle("Spridningsdiagram") +
aes(x = Utbildningsår, y = Hushållsinkomst) +
geom_point(colour = "#00CC00") +
geom_smooth(se = FALSE) +
theme_minimal()
```
## Fråga 19
```{r}
library(dplyr)
share <- share %>%
mutate(
Ekonomi_grupp = case_when(
`Får_ekonomin_att_gå_ihop` %in% c("Lätt", "Ganska lätt") ~ "Med lätthet",
`Får_ekonomin_att_gå_ihop` %in% c("Med viss svårighet", "Med stor svårighet") ~ "Med svårighet",
TRUE ~ NA_character_
)
)
```
## Fråga 20
**Lite mer osäker på denna faktiskt**
```{r}
ggplot(share) +
ggtitle("Hushållsinkomst efter hur lätt ekonomin går att få ihop") +
aes(x = Ekonomi_grupp, y = Hushållsinkomst) +
geom_boxplot(colour = "#00CC00") +
scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
theme_minimal()
```