Files
UMU-R-Repo/quiz/Quiz.qmd
2025-11-14 15:07:36 +01:00

178 lines
3.5 KiB
Plaintext

---
title: "Quiz"
format: pdf
editor: visual
execute:
eval: false
editor_options:
chunk_output_type: console
---
# Quiz grejs
```{r}
share <- readRDS("Datamaterial_SHARE_Modul3.rds")
```
## Fråga 1
**Hur många individer har besvarat enkäten, dvs hur många observationer finns det i datamaterialet**
Står i data tabben längst uppe i högra hörnet
## Fråga 2
Kolla i andra filerna. Men från intervjuarens visuella observationer. Om de är osäkra skulle de fråga
## Fråga 3
**Hur stor andel av de svarande är kvinnor**
```{r}
mean(share$Kön == "Kvinna") * 100
```
## Fråga 4
**Hur stor andel av kvinnorna bor med en partner?**
```{r}
mean(share$Bor_med_partner[share$Kön == "Kvinna"] == "Ja") * 100
```
## Fråga 5
**Hur stor andel av männen bor med en partner?**
```{r}
mean(share$Bor_med_partner[share$Kön == "Man"] == "Ja") * 100
```
## Fråga 6
?
## Fråga 7
**Vad är den genomsnittliga åldern för de individer som besvarat enkäten**
```{r}
mean(share$Ålder)
```
## Fråga 8
**Vad är den genomsnittliga åldern på eventuella partners till dem som besvarat enkäten**
```{r}
mean(share$Ålder_partner, na.rm = TRUE) * 100
```
## Fråga 9
```{r}
mean(is.na(share$Ålder_partner)) * 100
```
## Fråga 10
De har ingen partner
## Fråga 11
Läs
## Fråga 12
```{r}
ggplot(share) +
ggtitle("Ett stapeldiagram") +
aes(x = Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10) +
geom_bar(fill = "#00CC00") +
theme_minimal()
```
## Fråga 14
**Hur stor är andelen som bedömer att deras matteförmåga vid 10 års ålder var bättre än jämnårigas bland dem som hade två bokhyllor med böcker i hemmet vid 10 års ålder?**
```{r}
mean(share$Relativ_matteförmåga_10_år[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Mer än två bokhyllor (> 200 böcker)"] == "Bättre") * 100
```
## Fråga 15
Vad är det genomsnittliga antalet utbildningsår för de svarande vars antal böcker i hemmed vid 10-års ålder var ett hyllplan eller färre (dvs "inga eller få" eller "ett hyllplan")?
```{r}
mean(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Inga eller få (0-10 böcker)" | share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 == "Ett hyllplan (11-25 böcker)"])
```
## Fråga 16
```{r}
mean(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("Inga eller få (0-10 böcker)","Ett hyllplan (11-25 böcker")])
```
## Fråga 17
```{r}
sd(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("Inga eller få (0-10 böcker)","Ett hyllplan (11-25 böcker)")])
sd(share$Utbildningsår[share$Antal_böcker_i_hemmet_vid_ålder_10 %in% c("En bokhylla (26-100 böcker)","Två bokhyllor (101-200 böcker)")])
```
## Fråga 18
```{r}
ggplot(share) +
ggtitle("TEst") +
aes(x = Utbildningsår, y = Hushållsinkomst) +
geom_point(colour = "#00CC00") +
geom_smooth(se = FALSE) +
theme_minimal()
```
## Fråga 19
```{r}
library(dplyr)
share <- share %>%
mutate(
Ekonomi_grupp = case_when(
`Får_ekonomin_att_gå_ihop` %in% c("Lätt", "Ganska lätt") ~ "Med lätthet",
`Får_ekonomin_att_gå_ihop` %in% c("Med viss svårighet", "Med stor svårighet") ~ "Med svårighet",
TRUE ~ NA_character_
)
)
```
## Fråga 20
**Lite mer osäker på denna faktiskt**
```{r}
ggplot(share) +
ggtitle("Hushållsinkomst efter hur lätt ekonomin går att få ihop") +
aes(x = Ekonomi_grupp, y = Hushållsinkomst) +
geom_boxplot(colour = "#00CC00") +
scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
theme_minimal()
```